잉카인터넷 시큐리티대응센터 블로그

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 10월(10월 1일 ~ 10월 31일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 42%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Virus”가 16%로 그 뒤를 따랐다.   2. 악성코드 동향2024년 10월(10월 1일 ~ 10월 31일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 최소 3년 동안 리눅스 서버를 공격한 "perfctl" 악성코드가 발견됐다. 또한, "Dark Angels" 랜섬웨어 변종과 "TrickMo" 안드로이드 악성코드의 분석 정보가 공개됐다. 이 외에도 "GHOSTPULSE" 로더의 변종이 발견됐으며, "Quad7" 봇넷에 대한 경고 소식이 전해졌다. perfctl ..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 9월(9월 1일 ~ 9월 30일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 43%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Virus”가 12%로 그 뒤를 따랐다.   2. 악성코드 동향2024년 9월(9월 1일 ~ 9월 30일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 검색 결과를 스푸핑해 "WailingCrab" 악성코드를 배포한 캠페인이 발견됐다. 또한, 다양한 시스템 유틸리티의 이름을 사칭한 "KTLVdoor" 백도어와 유명인 스캔들 관련 파일로 위장한 "PDiddySploit" 악성코드가 알려졌다. 이 외에도 리눅스 시스템을 공격하는 "Hadooken" 악성코드와 안드로이드 시스템..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 8월(8월 1일 ~ 8월 31일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 48%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Virus”가 11%로 그 뒤를 따랐다.  2. 악성코드 동향2024년 8월(8월 1일 ~ 8월 31일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 중국 사용자를 대상으로 유포된 "ValleyRAT" 악성코드가 발견됐다. 또한, 불법 복제 영화 파일로 위장해 유포된 "PEAKLIGHT" 악성코드와 러시아 업체의 홈페이지에서 유포된 "CMoon" 악성코드가 알려졌다. 이 외에도 사용자의 시스템에서 정보를 탈취하는 "Lumma Stealer" 악성코드와 "Cthulhu St..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 7월(7월 1일 ~ 7월 31일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 50%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Virus”가 14%로 그 뒤를 따랐다.  2. 악성코드 동향2024년 7월(7월 1일 ~ 7월 31일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 국내 안드로이드 사용자의 금융 정보를 노리는 "Anatsa" 악성 앱이 발견됐다. 또한, Microsoft의 SmartScreen 보안 기능을 우회하는 "FakeBat" 로더와 "ACR Stealer" 악성코드가 알려졌다. 이 외에도 메일에 첨부한 파일 속 링크를 악용한 "Poco RAT" 악성코드와 광고 차단 프로그램으로 ..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 6월(6월 1일 ~ 6월 30일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 48%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Virus”가 11%로 그 뒤를 따랐다.   2. 악성코드 동향2024년 6월(6월 1일 ~ 6월 30일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 피싱 사이트를 이용해 유포된 "AdsExhaust" 애드웨어가 발견됐다. 또한, 해외 안드로이드 사용자를 공격하는 "Aridspy" 악성코드와 중국 기업을 대상으로 하는 "SquidLoader" 악성코드 유포 캠페인이 알려졌다. 이 외에도 리눅스 환경을 공격하는 "TargetCompany" 랜섬웨어 변종과 랜섬웨어를 유포하..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 5월(5월 1일 ~ 5월 31일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 51%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Ransom”과 “Virus”가 각각 14%와 7%로 그 뒤를 따랐다.   2. 악성코드 동향2024년 5월(5월 1일 ~ 5월 31일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 해킹 포럼에서 "INC Ransom" 랜섬웨어의 소스 코드 판매 소식이 전해졌다. 또한, 10년 전에 발견된 취약점을 이용한 "Goldoon"과 Google Play 업데이트 앱으로 위장한 "Antidot" 악성코드가 알려졌다. 이 외에도 이스라엘 시스템과 ASEAN 정부를 각각 표적으로 하는..

1. 악성코드 통계악성코드 유형별 비율2024년 4월(4월 1일 ~ 4월 30일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 국내외에서 수집된 악성코드 현황을 조사하였으며, 유형별로 비교하였을 때 “Trojan”이 43%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Worm”과 “Virus”가 각각 11%와 10%로 그 뒤를 따랐다.  2. 악성코드 동향2024년 4월(4월 1일 ~ 4월 30일) 한 달간 등장한 악성코드를 조사한 결과, 금융 기관을 표적으로 하는 "JsOutProx" 악성코드가 발견됐다. 또한, 피싱 이메일을 이용해 유포되는 "Latrodectus"와 "SSLoad" 악성코드가 알려졌다. 이 외에도 국내 안드로이드 사용자를 공격하는 "SoumniBot" 악성코드와 새로운 이름으로 등장한 "HelloGookie" ..

1. 악성코드 통계악성코드 진단 비율2024년 3월(3월 1일 ~ 3월 31일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 사용자에게 가장 많이 피해를 준 악성코드 현황을 조사하였으며, 진단명 별로 비교하였을 때 “Renamer”가 74%로 가장 높은 비중을 차지했고, “KMSAuto”와 “Padodor”가 각각 7%와 6%로 그 뒤를 따랐다. * 해당 통계는 진단 수를 바탕으로 집계되었기 때문에, 실제 감염된 PC의 수량과는 차이가 있음. 악성코드 유형별 진단 수3월에 진단한 악성코드를 유형 별로 비교하였을 때 “Worm”의 비중이 가장 높고, “Trojan”과 “Backdoor”가 그 뒤를 따랐다.  2. 악성코드 동향2024년 3월(3월 1일 ~ 3월 31일) 한 달간 등장한 악성코드를 ..

1. 악성코드 통계 악성코드 진단 비율 2024년 2월(2월 1일 ~ 2월 29일) 한 달간 잉카인터넷 대응팀은 사용자에게 가장 많이 피해를 준 악성코드 현황을 조사하였으며, 진단명 별로 비교하였을 때 “Renamer”가 52%로 가장 높은 비중을 차지했고, “Agentb”가 36%로 그 뒤를 따랐다. * 해당 통계는 진단 수를 바탕으로 집계되었기 때문에, 실제 감염된 PC의 수량과는 차이가 있음. 악성코드 유형별 진단 비율 전월 비교 2월에는 악성코드 유형별로 1월과 비교하였을 때 “Worm”을 제외한 유형에서 증가하는 추이를 보였다. 주 단위 악성코드 진단 현황 2월 한 달 동안 악성코드 진단 현황을 주 단위로 살펴보았을 때 1월에 비해 셋째를 기점으로 증가에서 감소로 바뀌는 추이를 보였다. 2. 악..

작년에 자취를 감춘 “Bumblebee” 악성코드가 VBA 매크로를 사용하는 이메일 캠페인과 함께 돌아왔다. 보안 업체 Proofpoint는 미국 기업이 수신한 이메일 캠페인을 분석해 두 가지 특징을 발표했다. 첫 번째는 이메일의 OneDrive 링크가 연결하는 Word 문서이다. 이 문서는 VBA 매크로를 지원하며, 스크립트를 사용해 “Bumblebee”를 포함한 추가 페이로드를 다운로드한다. 이에 대해 기존에 발견된 캠페인 중 VBA 매크로를 사용한 사례가 전체 230개 중 1개에 불과하다며 그 차이를 언급했다. 두 번째 특징은 메일의 발신자 주소가 TA579로 알려진 조직에서 사용한 것과 동일하다는 것이다. 해당 특징을 최근 사이버 범죄 현황에 비추었을 때, 많은 악성코드와 조직이 활동을 중단했다가..